在交易中使用数据讲述公司的独特故事[播客]

每个公司都有一个故事，详细描述了他们的创新产品或服务理念是如何产生的. 这个故事通常包括它们是如何建立起来的, 它们是如何成长和扩张的, 以及他们如何成长为今天的公司. 这个故事可能包含了一百多年前开始的一段旅程，也可能是几年前从一个羽翼未丰的想法开始的最新创业公司.

但是你公司的数据告诉你什么类型的故事呢? 你有数据吗? 如果有，你有 访问 它? 这些数据在今天的M&一个市场? 

听播客:

你公司的数据讲述的故事几乎比你在书中记录的历史记录更重要, 一本小册子, 或者在笔记本电脑上的数字文档中. 那么如何利用它作为M的一部分&一个事务?

Aaron Yentz，副总裁 蓝色行动伙伴, 加入乔·赫尔曼, Redpath和公司的合伙人, 讨论数据分析在帮助交易团队中的作用, 管理团队, 私人股本, 投资银行家在销售过程中充分利用数据，为客户创造最大价值.

评估数据质量:“垃圾输入，垃圾输出!”

公司数据的质量取决于许多因素，包括你所利用的系统, 数据是如何输入的, 以及更新的频率. 但可以肯定的是，数据的质量在很大程度上取决于您是否有完善的流程和系统来收集和输入您收集的数据.

导致数据质量不理想的因素包括:

• 手动或多次输入的数据.
• 不友好的系统没有被使用，导致丢失或不完整的数据.
• 缺乏访问旧的/以前的ERP系统和/或系统转换(可能是公司参与最近的附加收购的结果).

“不可用”数据或“丢失”数据怎么办?

一家公司的数据真的无法使用或丢失的情况并不常见. 在很多情况下, “丢失”的数据可能是由于假设它不存在，因为没有建立KPI来利用特定的数据集. 通常, 这种假设之所以存在，是因为这些数据从来没有被放在首位，也没有被提取出来作为衡量工具——因此领导层认为这些数据是不存在的.

即使是被认为“不可用”的数据，也可能需要更多的工作来挖掘那里的信息. 即使是不完整的数据也可以帮助讲述一个故事，并突出业务中正在发生的事情. 可能需要更多的工作来提取那些管理人员可以在交易过程中使用的具体内容.

公司如何在数据集中获得kpi?

如果管理层没有时间, 资源, 或者将数据投资于集成或仪表板创建, 帮助挖掘数据的组织将专注于“拥有就好”的kpi. 这包括利用其他交易顾问(如银行家)的输入来了解买家最关注的是什么，并获得对业务或行业最重要的kpi.

有时，这个过程包括从不同的系统中获取数据，并将它们结合在一起以规范化数据集. 但没有一个系统是完美的，数据通常总是存在差距. 提取数据时的目标是为数据添加结构并提供解释，以确保分析仍然有意义.

为数据请求做好准备

请求更细粒度的数据变得越来越普遍，尤其是在买方. 团队应该为这些要求做好准备，及时有效地解决这些问题，这有助于给买家带来更多的安慰.

Aaron Yentz的最后想法:

• 了解数据对卖方的价值.
• 利用数据的工具和技术将变得更加高效和具有成本效益，它们将继续走向中端市场的低端. 领导团队将不再有理由不准备在交易中利用数据和分析来讲述他们公司的故事.